Geoid Determination Based on Log Sigmoid Function of Artificial Neural Networks: (A case Study: Iran)

نویسنده

چکیده مقاله:

A Back Propagation Artificial Neural Network (BPANN) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. In this study, 261 GPS/Leveling and 8869 gravity intensityvalues of Iran were selected, then the geoid with three methods “ellipsoidal stokes integral”,“BPANN”, and “collocation” were evaluated. Finally obtained results were compared and bestthe method was introduced. In Iran, the consequences showed that “BPANN” has been superiorthan other methods. Root Mean Square Error of this algorithm was less than ±0.292 m.Therefore, we concluded that BPANN can be used for geoid determination as an excellentalternative to the classic methods.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

geoid determination based on log sigmoid function of artificial neural networks: (a case study: iran)

a back propagation artificial neural network (bpann) is a well-known learning algorithmpredicated on a gradient descent method that minimizes the square error involving the networkoutput and the goal of output values. in this study, 261 gps/leveling and 8869 gravity intensityvalues of iran were selected, then the geoid with three methods “ellipsoidal stokes integral”,“bpann”, and “collocation” ...

متن کامل

the effect of consciousness raising (c-r) on the reduction of translational errors: a case study

در دوره های آموزش ترجمه استادان بیشتر سعی دارند دانشجویان را با انواع متون آشنا سازند، درحالی که کمتر به خطاهای مکرر آنان در متن ترجمه شده می پردازند. اهمیت تحقیق حاضر مبنی بر ارتکاب مکرر خطاهای ترجمانی حتی بعد از گذراندن دوره های تخصصی ترجمه از سوی دانشجویان است. هدف از آن تاکید بر خطاهای رایج میان دانشجویان مترجمی و کاهش این خطاها با افزایش آگاهی و هوشیاری دانشجویان از بروز آنها است.از آنجا ک...

15 صفحه اول

a study on insurer solvency by panel data model: the case of iranian insurance market

the aim of this thesis is an approach for assessing insurer’s solvency for iranian insurance companies. we use of economic data with both time series and cross-sectional variation, thus by using the panel data model will survey the insurer solvency.

Application of artificial neural networks for the prediction of carbonate lithofacies, based on well log data, Sarvak Formation, Marun oil field, SW Iran

Lithofacies identification can provide qualitative information about rocks. It can also explain rock textures which are importantcomponents for hydrocarbon reservoir description Sarvak Formation is an important reservoir which is being studied in the Marun oilfield, in the Dezful embayment (Zagros basin). This study establishes quantitative relationships between digital well logs data androutin...

متن کامل

study of hash functions based on chaotic maps

توابع درهم نقش بسیار مهم در سیستم های رمزنگاری و پروتکل های امنیتی دارند. در سیستم های رمزنگاری برای دستیابی به احراز درستی و اصالت داده دو روش مورد استفاده قرار می گیرند که عبارتند از توابع رمزنگاری کلیددار و توابع درهم ساز. توابع درهم ساز، توابعی هستند که هر متن با طول دلخواه را به دنباله ای با طول ثابت تبدیل می کنند. از جمله پرکاربردترین و معروف ترین توابع درهم می توان توابع درهم ساز md4, md...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 3  شماره 12

صفحات  18- 24

تاریخ انتشار 2015-03-01

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023